Kuis Basis Data Mengkonversi Data Base dari PostGre SQL ke DB Qwiksite

1. Buka aplikasi ESF Database Migration Toolkit, pilihlah source PosgreSQL, dan pilihlah nama database yang akan di konversi
2. 
3. Pilihlah destination MySQL, dan beri nama pada database tersebut
4. 
5. Lalu checklist semua tabel yang ada didalam database perbankan untuk dikonversi
   
6. Lalu tunggu proses hingga selesai
   
7. Kemudian Buka Browser untuk mengecek apakah database berhasil dikonversi dengan membuka alamat Localhost/phpmyadmin/
   
8. Buka aplikasi DBQwikSite, kemudian buka menu wizard pilih connection wizard untuk membuat koneksi, pilih database type : MySQL dan beri nama koneksi
   
9. Kemudian refresh Database list untuk mencari database yang telah di import ke mysql kemudian pilih finish
   
10. Kemudian Pilih Menu file - New Project – Project Wizard ganti project name menjadi bank – kemudian Pilih Next

    
11. Kemudian pilih Use and exsiting database connection pilih bank
    
12. Berikut Merupakan Tampilan Database dari dbqwksite 6, uncheck pada delete copy dan search
    
13. Lalu pilihlah tampilan
    
14. Tampilan Tabel Cabang_Bank
    
15. Tampilan Tabel Nasabah
    
16. Tampilan Nasabah_has_rekening
    
17. Tampilan Tabel Rekening
    
18. Tampilan Tabel Transaksi
    

Analisa : Database bank pertama dikonversi menjadi MySQL dengan aplikasi ESF Database Migration Toolkit, kemudian masuk DBqwiksite pertama membuat koneksi kemudian membuat akses database.

Modul 10 Advance SQL 2

MODUL 10 

ADVANCE SQL 2

A. Tujuan

Mahasiswa mampu  menggunakan select statement beserta optionnya untuk mencari, mengolah dan menampikan data yang ada di basis data sesuai dengan kebutuhan.

B. Landasan Teori

Landasan teori modul 9

C. Alat dan Bahan

1. komputer dengan SO windows XP

2. Program aplikasi Cygwin

3. Modul Praktikum sistem berkas dan basis data

D. Langkah praktikum

1. Tampilkan nama nasabah, jenis transaksi dan rata-ratajumlah transaksi (dalam rupiah) untuk tiap nasabah yang telah melakukan transaksi dan diurutkan berdasarkan rata-rata jumlah transaksi dengan kode dan hasil seperti berikut :

2. Tampilkan nama nasabah, jenis transaksi, banyaknya transaksi dan total jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk tiap nasabah yang telah melakukan transaksi debit pada bulan desember 2009 dan diurutkan berdasarkan total jumlah transaksi dari yang terbesar sampai terkecil dengan kode dan hasil berikut :

3. Tampilkan nama cabang bank, jenis transaksi, total jumlah transaksi (dalam rupiah) dan banyaknya transaksi yang telah dilayani oleh tiap cabang bank dan diurutkan berdasarkan nama cabang bank  dan jenis transaksi dengan kode dan hasil berikut :

4.Tampilkan nama cabang, jenis transaksi dan rata-rata jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk semua transaksi yang memiliki rata-rata jumlah transaksi di atas Rp. 100.000 dan diurutkan berdasarkan nama cabang bank  dengan kode dan hasil berikut :

5. Tampilkan nama nasabah dan banyaknya transaksi yang telah dilayani oleh bank Rut unit surakarta dari 15 november 2009 sampai 1 desember 2009 dan diurutkan berdasarkan nama nasabah dengan kode dan hasil berikut :

E. Tugas

1. Tampilkan jumlah transaksi yang ditangani oleh masing-masing cabang bank!

 2. Tampilkan nama nasabah dan jumlah saldo yang memiliki saldo antara Rp. 500.000 sampai Rp. 2.000.000!

3. Tampilkan nama nasabah, tanggal tansaksi dan jumlah transaksi dalam Rp. dimana jumlah transaksi di atas Rp. 100.000 dan urutkan berdasarkan jumlah transaksi dari yang besar ke yang kecil!

MODUL 9 ADVANCESQL 1

MODUL 9

ADVANCE SQL 1

A.    TUJUAN

Mahasiswa mampu menggunakan select statement beserta options-nya untuk mencari, mengolah dan menampilkan data yang ada di basis data sesuai dengan kebutuhannya.

B.     LANDASAN TEORI

1.      IN

·         Contoh:

Ø  SELECT * FROM rekening WHERE kode_cabang IN (‘BRUM’, ‘BRUL’);

·         Perintah SQL di atas sama dengan:

Ø  SELECT * FROM rekening WHERE kode_cabang = ‘BRUM’ OR kode_cabang = ‘BRUL’);

·         Tidak ada batas banyaknya nilai yang bisa ada di dalam IN (…).

2.      NOT IN

·         Contoh:

Ø  SELECT * FROM rekening WHERE kode_cabang NOT IN (‘BRUM’, ‘BRUL’);

·         Perintah SQL di atas sama dengan:

Ø  SELECT * FROM rekening WHERE kode_cabang <> ‘BRUM’ AND kode_cabang <> ‘BRUL’);

·         Nilai NULL tidak akan tampil dalam IN dan NOT IN.

·         Perhatikan perbedaan penggunaan OR dan AND dalam IN dan NOT IN.

3.      BETWEEN

·         Contoh:

Ø  SELECT * FROM rekening WHERE saldo BETWEEN 50000000 AND 1000000;

·         Perintah SQL di atas sama dengan:

Ø  SELECT * FROM rekening WHERE saldo >= 50000000 AND saldo <= 1000000;

·         Nilai yang pertama dalam BETWEEN harus lebih kecil dari nilai yang kedua.

·         Bisa untuk string.

4.      NOT BETWEEN

·         Contoh:

Ø  SELECT * FROM rekening WHERE saldo NOT BETWEEN 50000000 AND 1000000;

·         Perintah SQL di atas sama dengan:

Ø  SELECT * FROM rekening WHERE saldo < 50000000 OR saldo > 1000000;

·         Perhatikan perbedaan penggunaan AND dan OR dalam BETWEEN dan NOT BETWEEN.

5.      AGGREGATE FUNCTIONS

·         MIN()

-          Digunakan untuk mencari nilai terkecil dari sekumpulan record.

Contoh:

SELECT MIN (saldo) FROM rekening;

-          Bisa dibatasi dengan WHERE clause sehingga hanya record(-record) tertentu yang ditelusuri:

SELECT MIN (saldo) FROM rekening WHERE kode_cabang= ‘BRUS’;

·         MAX()

-          Digunakan untuk mencari nilai terbesar dari sekumpulan record.

Contoh:

SELECT MAX (saldo) FROM rekening;

-          Juga bisa dibatasi dengan WHERE clause:

SELECT MAX (saldo) FROM rekening WHERE kode_cabang= ‘BRUS’;

·         COUNT()

-          Digunakan untuk menghitung banyaknya record.

Contoh:

Ø  SELECT COUNT (*) FROM nasabah;

Ø  SELECT COUNT (nama_nasabah) FROM nasabah;

Ø  SELECT COUNT (alamat_nasabah) FROM nasabah;

-          Juga bisa dibatasi dengan WHERE clause.

-          Jika kita ingin menghitung banyaknya record yang unik (tidak ada pengulangan), gunakan DISTINCT:

Ø  SELECT COUNT (DISTINCT alamat_nasabah) FROM nasabah;

·         SUM()

-          Digunakan untuk menjumlahkan nilai-nilai dari sekumpulan record.

Contoh:

Ø  SELECT SUM (saldo) FROM rekening;

-          Bisa dibatasi dengan WHERE clause:

Ø  SELECT SUM (saldo) FROM rekening WHERE kode_cabang= ‘BRUS’;

·         AVG()

-          Digunakan untuk menghitung rata-rata nilai dari sekumpulan record.

Contoh:

Ø  SELECT AVG (saldo) FROM rekening;

-          Bisa dibatasi dengan WHERE clause:

Ø  SELECT AVG (saldo) FROM rekening WHERE kode_cabang= ‘BRUS’;

-          Beberapa aggregate functions bisa digabungkan dalam satu perintah SQL:

Ø  SELECT MIN(saldo), MAX(saldo), AVG(saldo) FROM rekening;

-          Bisa menambahkan ekspresi aritmatika:

Ø  SELECT SUM (saldo + 1000) FROM rekening;

Ø  SELECT SUM (saldo) + 1000 FROM rekening;

Ø  SELECT MAX (saldo) – MIN(saldo) FROM rekening;

-          Bisa menggunakan Collumn Alias (AS) untuk membuat tampilan lebih professional.

6.      GROUP BY

·         Digunakan untuk mengelompokkan sekumpulan record berdasarkan (kolom-kolom) tertentu.

Contoh:

Ø  SELECT jenis_transaksi FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi;

Ø  SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi, tanggal;

·         Hasil yang sama bisa didapatkan dengan menggunakan DISTINCT:

Ø  SELECT DISTINCT jenis_transaksi, tanggal FROM transaksi;

·         Jika transaksi GROUP BY, semua field yang ingin ditampilkan dalam SELECT harus tercantum di GROUP BY.

Contoh yang salah:

Ø  SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi;

Ø  SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM transaksi GROUP BY tanggal;

Contoh yang benar:

Ø  SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi, tanggal;

7.      HAVING

·         Merupakan pasangan dari GROUP BY, digunakan untuk membatasi kelompok yang ditampilkan:

Ø  SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi, tanggal HAVING jenis_transaksi=’kredit’;

·         Hasil yang sama bisa didapatkan dengan:

·         Jika menggunakan HAVING, maka pembatasan dilakukansetelah hasil dikelompokkan dalam GROUP BY.

·         Jika menggunakan WHERE, maka pembatasan dilakukan sebelum hasil dikelompokkan dalam GROUP BY.

·         Field (-field) yang disebut di HAVING harus ada di GROUP BY, atau berupa aggregate functions.

8.      GROUP BY dan AGGREGATE

·         GROUP BY sangat cocok untuk aggregate functions. Dengan menggunakan GROUP BY, kita bisa mengelompokkan record-record dan menghitung min, max, count, sum dan avg untuk masing-masing kelompok.

·         Contoh:

Ø  SELECT kode_cabang, MIN(saldo), MAX(saldo, COUNT(*), SUM(saldo), AVG(saldo) FROM rekening GROUP BY kode_cabang;

·         Bisa digabungkan dengan table join dan ORDER BY:

Ø  SELECT nama_cabang, SUM(saldo) FROM rekening NATURAL JOIN cabang_bank GROUP BY nama_cabang ORDER BY nama_cabang;

·         Hasil di atas menampilkan total saldo untuk masing-masing cabang_bank.

·         Perintah SQL di bawah menampilkan banyaknya nasabah yang dilayani oleh masing-masing cabang bank:

Ø  SELECT nama_cabang COUNT(DISTINCT id_nasabah) FROM cabang_bank NATURAL JOIN nasabah_has_rekening  GROUP BY nama_cabang;

·         Contoh dengan HAVING:

Ø  SELECT kode_cabang, SUM(saldo), COUNT(*) FROM rekening GROUP BY kode_cabang HAVING SUM(saldo) >= 5000000 ORDER BY kode_cabang;

·         Karena SUM(saldo) hanya bisa dihitung setelah hasil dikelompokkan dengan GROUP BY, maka kita harus menggunakan HAVING untuk memabtasi hasil berdasarkan SUM(saldo) >= 5000000. Kita tidak bisa menggunakan WHERE.

C.     ALAT DAN BAHAN

1.      Komputer dengan system operasi Windows XP.

2.      Program aplikasi PgAdmin.

3.      Modul praktikum Sistem Berkas dan Basis Data.

D.    LANGKAH-LANGKAH PERCOBAAN

1.      Jalankan PgAdmin dan  lakukan perintah sampai terhubung dengan database yang dibuat pada modul 4 yaitu Perbankan.  

2.      Tampilkan tanggal transaksi, jenis transaksi, dan jumlah transaksi untuk semua rekening yang dilakukan oleh Sutopo dan Canka Lokananta dan  diurutkan berdasarkan tanggal transaksi dengan kode berikut: 

Select transaksi.tanggal, transaksi.jenis_transaksi, transaksi.jumlah from nasabah, transaksi where nasabah.id_nasabah=transaksi.id_nasabahFk AND nasabah.nama_nasabah IN ('Sutopo','canka lokananta') order by transaksi.tanggal;

                    

3.       Tampilkan tanggal transaksi, nama nasabah, jenis transaksi, dan jumlah transaksi untuk semua transaksi yang terjadi dari 15 November sampai 20 November 2009 dan diurutkan berdasarkan tanggal transaksi dan nama nasabah dengan kode berikut:

select transaksi.tanggal, nasabah.nama_nasabah, transaksi.jenis_transaksi, transaksi.jumlah from nasabah, transaksi where transaksi.tanggal between '2009-11-15' and '2009-11-20' And nasabah.id_nasabah=transaksi.id_nasabahFk order by transaksi.tanggal, nasabah.nama_nasabah;

4.      Tampilkan jenis transaksi dan total jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk tiap jenis transaksi dan diurutkan berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut:

select transaksi.jenis_transaksi As "jenis transaksi",sum (jumlah) as "jumlah (rp)" from transaksi groupby transaksi.jenis_transaksi order by transaksi.jenis_transaksi;

                

5.      Tampilkan jenis transaksi, jumlah transaksi yang terbesar serta yang terkecil untuk tiap jenis transaksi dan diurutkan berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut:

select jenis_transaksi as "jenis transaksi",max(jumlah) as "transaksi terbesar", min(jumlah) as "Trnasaksi terkecil" from transaksi group by transaksi.jenis_transaksi order by transaksi.jenis_transaksi;

6.      Tampilkan jenis transaksi, total jumlah transaksi (dalam rupiah), dan banyaknya transaksi yang tercatat untuk tiap jenis transaksi yang terjadi sebelum bulan Desember 2009 dan diurutkan berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut:

select jenis_transaksi as "jenis transaksi", sum(jumlah) as "jumlah(rp)", count(jumlah) as "jumlah transaksi" from transaksi where tanggal between '2009-11-1' and '2009-11-30' group by transaksi.jenis_transaksi order by transaksi.jenis_transaksi;

               

E.     HASIL DAN ANALISA

1.      Hasil

Pada praktikum kali ini kami belajar berbagai cara untuk menampilkan data yang diperlukan melalui perintah SELECT, antara lain perintah IN, NOT IN, BETWEEN, NOT BETWEEN, AGGREGATE FUNCTION seperti MIN(), MAX(), COUNT(), SUM(), AVG(), GROUP BY, HAVING, GROUP BY dan AGGREGATE.

2.      Analisa Perintah:

-          IN : menunjuk objek atau kondisi yang dipilih

-          NOT IN : menunjukkan kondisi objek bukan yang dipilih

-          BETWEEN : menunjukkan letak objek yang diseleksi

-          NOT BETWEEN : menunjukkan letak objek yang tidak diseleksi

-          AGGREGATE FUNCTION :

Ø  MIN() : untuk mencari nilai terkecil

Ø  MAX(): untuk mencari nilai terbesar

Ø  COUNT() : untuk menghitung banyaknya record

Ø  SUM() : untuk menjumlahkan nilai-nilai sekumpulan record yang unik

Ø  AVG() : untuk menghitung rata-rata nilai sekumpulan record

-          GROUP BY : mengelompokkan record berdasarkan kolom

-          HAVING : merupakan pasangan dari GROUP BY untuk membatasi kelompok yang ditampilkan

-          GROUP BY dan AGGREGATE : kita dapat mengkombinasikan perintah GROUP BY dengan Fungsi-fungsi aggregate

F.      TUGAS

1.       Tampilkan jenis transaksi, jumlah transaksi dalam Rp dan total transaksi untuk nasabah yang bernama akhiran ‘Kartika Padmasari’ untuk masing-masing jenis transaksi.

select t.jenis_transaksi as "jenis transaksi", sum(t.jumlah) as "jumlah(rp)",Count (t.jumlah) as "jumlah transaksi" from transaksi t, nasabah  where nasabah.id_nasabah=t.id_nasabahfk and nama_nasabah in ('kartika p') group by t.jenis_transaksi order by t.jenis_transaksi;

2.      Berapa jumlah saldo yang dimilik oleh Maryati?

select sum (saldo) as "saldo(rp)" from nasabah, rekening, nasabah_has_rekening where nasabah.id_nasabah=nasabah_has_rekening.id_nasabahfK and rekening.no_rekening= nasabah_has_rekening.no_rekeningfk and nasabah.nama_nasabah in ('maryati') group by rekening.saldo order by rekening.saldo;